ABI Research分析師James Hodgson表示,“目前,類似特斯拉、奔馳、尼桑等整車企業(yè)都在推進(jìn)半自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用,他們都非常重視穩(wěn)定可靠的人機(jī)交互。特別是在判斷自動駕駛何時介入并輔助駕駛的場景中,可靠的交互過程顯得格外重要。而基于攝像頭的駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)︸{駛員的生物體征進(jìn)行綜合識別,這些技術(shù)正是人機(jī)交互的基礎(chǔ)?!?
生物體征信息為自動駕駛系統(tǒng)提供了諸多關(guān)鍵判斷:包含駕駛員是否疲勞駕駛、駕駛過程中對車輛的操控水平、甚至駕駛員是否有能力切回手動駕駛。而這些判斷的關(guān)鍵都在于安裝在車內(nèi)的駕駛員監(jiān)測攝像頭,該攝像頭通過立體顯示技術(shù)或是飛行時間(ToF)技術(shù),來跟蹤并判斷面部表情特征、眼球焦點(diǎn)以及上半身的姿勢變化。ABI Research列舉了一些該領(lǐng)域的知名公司,如EDGE3 Technologies、FotoNation、Jungo Connectivity 和 Gestigon公司。
關(guān)于成本,分析師也說道,“應(yīng)用駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)無疑會增加半自動駕駛車輛的整車成本。但是,由于手勢控制和駕駛員身份識別功能已經(jīng)成為受消費(fèi)者喜愛的配置,因而整車企業(yè)正在考慮將這些配置充分整合在下一代基于攝像頭的駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)中,以充分?jǐn)偙〕杀?,使價格更加親民?!?