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市場(chǎng)正面臨徹底的顛覆，因?yàn)殡妱?dòng)汽車發(fā)展的快速步伐需要傳統(tǒng)的汽車供應(yīng)鏈之外的新智能制造方法和組件。消費(fèi)技術(shù)巨頭已經(jīng)提供了電動(dòng)汽車所需的許多電子和軟件組件，這些數(shù)字原住民在工業(yè)4.0技術(shù)方面也遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)汽車制造商，這些技術(shù)對(duì)電動(dòng)汽車制造越來(lái)越重要。與此同時(shí)，進(jìn)入市場(chǎng)的壁壘現(xiàn)在更低，因?yàn)殡妱?dòng)汽車的機(jī)械部件比內(nèi)燃機(jī)（ICE）少，并且使許多汽車零部件，工藝，專利和供應(yīng)鏈元素變得多余。

市場(chǎng)正面臨徹底的顛覆，因?yàn)殡妱?dòng)汽車發(fā)展的快速步伐需要傳統(tǒng)汽車供應(yīng)鏈之外的新智能制造方法和組件。

例如，快速交付高能效和高性價(jià)比產(chǎn)品的需求需要設(shè)計(jì)、工程和制造的數(shù)字化整合以及更緊密的供應(yīng)鏈協(xié)作，而垂直整合內(nèi)部關(guān)鍵系統(tǒng)生產(chǎn)的需求日益迫切。電動(dòng)汽車還需要數(shù)字集成的制造方法來(lái)設(shè)計(jì)復(fù)雜的軟件、電子和汽車零件，作為一個(gè)有凝聚力的"系統(tǒng)之系統(tǒng)"。

在保持盈利和可持續(xù)性的同時(shí)，需要實(shí)現(xiàn)與ICE的價(jià)格和性能平價(jià)，還需要在車間轉(zhuǎn)型中支持新產(chǎn)品引入流程，以幫助在汽車的每個(gè)部分和生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)所需的效率。只有開(kāi)發(fā)和制造攜手合作，才能真正實(shí)現(xiàn)智能制造的靈活性和生產(chǎn)力。但這并不是說(shuō)任何人-初創(chuàng)企業(yè)或老牌汽車制造商-今天都準(zhǔn)備好了，而實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的競(jìng)賽與將獲勝的電動(dòng)汽車車型推向市場(chǎng)的競(jìng)賽密不可分。

Hexagon最近的調(diào)查結(jié)果顯示，人們擔(dān)心訂單量低，無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這與避免遲到所需的電動(dòng)汽車創(chuàng)新步伐相結(jié)合，意味著速度正日益取代規(guī)模成為汽車制造的成功因素。

快速交付高能效且經(jīng)濟(jì)高效的產(chǎn)品的需求需要設(shè)計(jì)、工程和制造的數(shù)字化整合以及更緊密的供應(yīng)鏈協(xié)作
令人驚訝的是，調(diào)查顯示，汽車制造商未能向智能制造方法進(jìn)行必要的過(guò)渡，并且對(duì)新市場(chǎng)進(jìn)入者的破壞并不關(guān)心，這些新市場(chǎng)進(jìn)入者更喜歡敏捷，適應(yīng)性強(qiáng)的制造流程，更類似于云軟件中的DevOps實(shí)踐，而不是更傳統(tǒng)的線性開(kāi)發(fā)和裝配線。超過(guò)一半的汽車行業(yè)表示，他們沒(méi)有增加對(duì)智能制造技術(shù)的投資，25%的人堅(jiān)持目前的支出水平，25%的人計(jì)劃不投資，但數(shù)據(jù)還顯示，同一個(gè)小組并不認(rèn)為純粹的電動(dòng)汽車參與者是一種威脅。對(duì)智能制造的自滿和緩慢采用可能會(huì)使傳統(tǒng)原始設(shè)備制造商被來(lái)自消費(fèi)技術(shù)行業(yè)的新市場(chǎng)進(jìn)入者所蒙蔽，這些行業(yè)專門從事智能制造戰(zhàn)略和技術(shù)堆棧實(shí)現(xiàn)的上市速度。

如果市場(chǎng)現(xiàn)有企業(yè)要避免被新的電動(dòng)汽車制造商黯然失色的風(fēng)險(xiǎn)，他們需要積極擁抱當(dāng)前汽車制造模式的顛覆。這需要打破學(xué)科之間的傳統(tǒng)孤島，提高從概念到客戶的制造工作流程的數(shù)字集成和自動(dòng)化程度。一些原始設(shè)備制造商太大而不能倒閉，許多初創(chuàng)企業(yè)不會(huì)持續(xù)五年，但我們正處于一個(gè)真正變革的時(shí)代，智能制造創(chuàng)新者通過(guò)將端到端汽車制造設(shè)計(jì)與工程和制造聯(lián)系起來(lái)，成功地引領(lǐng)了這一轉(zhuǎn)變，以使用虛擬和真實(shí)數(shù)據(jù)做出更好的決策，以達(dá)到最大效果。