本文系網(wǎng)易智能工作室（大眾號(hào) smartman163）出品。聚集AI，讀懂下一個(gè)大時(shí)代！

【網(wǎng)易智能訊 04月23日消息】人類能像數(shù)據(jù)在核算網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)相同高效地在城市中穿梭嗎？一家具有開(kāi)拓精神的創(chuàng)業(yè)公司以為這并非不可能，規(guī)劃一種類似于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)包交流的智能公交線路即可。

未來(lái)運(yùn)送公司（NEXT Future Transportation Inc）的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃馬努埃萊· 斯佩拉解說(shuō)道：“咱們把公共轎車分紅幾部分，你只要把6個(gè)公共轎車模塊銜接在一起，它們的長(zhǎng)度和規(guī)范城市巴士的容量是相同的”。

在最近于加州米爾皮塔斯舉辦的轎車技能委員會(huì)會(huì)議上，斯佩拉與杰夫·弗里克進(jìn)行了交談，他是SiliconANGLE Media的視頻新聞臺(tái)主持人。兩人評(píng)論了公共交通功率的經(jīng)濟(jì)理由，以及人工智能對(duì)主動(dòng)駕駛轎車的重要性。

運(yùn)用人工智能來(lái)修正低效的城市效勞

盡管國(guó)際好像對(duì)主動(dòng)駕駛轎車和無(wú)人機(jī)送貨很感興趣，但斯佩拉以為，能夠用主動(dòng)技能做更多的工作來(lái)處理城市資源未被充分運(yùn)用的現(xiàn)有問(wèn)題，比方公共轎車。

斯佩拉說(shuō)：“現(xiàn)實(shí)情況是，咱們是否在處理影響咱們城市的擁堵問(wèn)題？咱們是否在運(yùn)送足夠多的人？咱們正在處理交通擁堵的問(wèn)題嗎？我會(huì)說(shuō)不，由于不論咱們擁有的是電動(dòng)轎車、主動(dòng)駕駛轎車、SUV仍是轎車，擁堵的問(wèn)題仍未處理。你仍然需求有很多的轎車來(lái)運(yùn)送人群。”

未來(lái)運(yùn)送公司的巴士車廂現(xiàn)已能夠進(jìn)行主動(dòng)銜接，并且該公司目前也在盡力讓車廂驅(qū)動(dòng)程序主動(dòng)化。依據(jù)斯佩拉的數(shù)據(jù)，該體系在2015年啟動(dòng)，可在關(guān)閉的環(huán)境中徹底實(shí)現(xiàn)主動(dòng)化。未來(lái)運(yùn)送公司將與城市協(xié)作展現(xiàn)其技能，迪拜政府就是該公司的客戶之一。

他說(shuō)：“假如你仔細(xì)觀察這些公共轎車的部分，你或許會(huì)感覺(jué)創(chuàng)造出這樣的技能好像十分悠遠(yuǎn)。但咱們現(xiàn)在能夠用現(xiàn)成的組件來(lái)創(chuàng)造這種技能?！?

人工智能是對(duì)未來(lái)運(yùn)送公司的終究成功至關(guān)重要的一個(gè)組成部分，由于它將有助于對(duì)從乘客到車廂的整個(gè)體系進(jìn)行無(wú)縫和諧。該公司的公共交通模塊方法供給了更靈敏的道路挑選，最大限度地減少了乘客從公共轎車到出租車或自行車的需求。相反，車廂能夠自行規(guī)劃好乘客的目的地，運(yùn)用戶能夠盡可能地在到達(dá)目的地之前不必?fù)Q乘其他交通工具。

這樣做的目的是讓乘客經(jīng)過(guò)智能手機(jī)運(yùn)用或直接裝置在車廂里的觸摸屏來(lái)與這些車廂進(jìn)行互動(dòng)，比方，這樣能夠引導(dǎo)乘客先乘坐1號(hào)車廂往北行，然后再乘坐2號(hào)車廂往東行進(jìn)。

協(xié)助未來(lái)運(yùn)送公司的人工智能處理方案是，西部數(shù)據(jù)公司（Western Digital）的Data Makes it Possible程序，這是一群思維首領(lǐng)和社區(qū)的聲響正在表達(dá)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)國(guó)際的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。

斯佩拉說(shuō)：“人工智能是咱們戰(zhàn)勝這些問(wèn)題的僅有途徑。顯然，咱們需求從一開(kāi)端就操控這些根本的東西。很明顯，當(dāng)體系徹底運(yùn)行時(shí)，人工智能的力氣將會(huì)十分驚人，你能夠猜測(cè)信息，你能夠與乘客聯(lián)絡(luò)，能夠猜測(cè)行為，猜測(cè)乘客的需求。”

此外，斯佩拉解說(shuō)到，人工智能還將用于猜測(cè)未來(lái)巴士線路的非人類組成部分，猜測(cè)體系怎么活動(dòng)，猜測(cè)車廂怎么運(yùn)用車道，在哪里有交通堵塞，以及車廂耦合的最佳位置。