2017年，人工智能鼓起的一年，AI技能的推動，才智家居的鋪設，無人駕馭，AR技能的遍及，給咱們帶來了一次又一次的驚喜，新奇的產品也是層出不窮。

2018年，被譽為人工智能元年，在陰歷新年后的第一天工作，智能當然依然是重頭戲。而作為無人駕馭的初步，自動駕馭也成為一個浪潮，讓很多企業紛繁想在此蓄力出資。

智能提速，奔跑進行了多城市自動駕馭測驗

在上一年，奔跑便推動了一個名為Intelligent World Drive的測驗項目，該測驗項目主要是讓一支小團隊駕馭一輛特別的奔跑奢華橋車S450L去全球五大洲5個不同國家，并且在實踐駕馭過程中收集各地區的交通信息。

該測驗項目中，所運用的S級轎車，除了車身上貼著Intelligent World Drive的貼紙外，在技能上其還采用了更新的Intelligent Drive 輔佐體系，可以在必定速度范圍內，操控與前方車輛之間的距離。

不僅如此，該S級轎車還在后視鏡上配備了2個攝像頭，在方向盤邊有一塊相當大的屏幕，用來顯現攝像頭記載下的畫面。而在一些高速路段，司機還可以松開方向盤，讓轎車自主操控車速和方向。

該項意圖實施，從上一年9月份的德國法蘭克福車展開端，經過我國、澳洲、南非部分城市，終究于本年1月回到了美國賭城。

而消耗如此長的時間，跋山涉水，奔跑的方針便是收集這幾個城市里實在路況信息，了解全球不同區域關于路途、行進車輛的規劃，以及相應的法律規定。內行進過程中，這輛測驗轎車可以經過攝像頭記載下行進過程中遇到的狀況，司機和副駕馭員也會手動輸入新的事情，以便后續進行收拾。

在此次項目中，他們會調查大城市之間不同的交通標明規劃、氣候環境關于自動駕馭轎車可能存在的影響等。如上海的紅綠燈計時器比較特別；在墨爾本駕馭可能會遇到一種被稱為勾型轉彎的轉彎方法，靠左行進的司機需求等待右側轉彎處的綠燈；而南非開普敦沙土簡單蓋住車道標明。

經過這些實踐的丈量測驗，這支奔跑的小團隊試圖將這些經驗教給轎車搭載的軟件，讓其在運用時更契合不同國家，不同城市的狀況。

自動駕馭逐步進入視界，怎么契合標準成為主要

自動駕馭逐步進入人們的視界，但怎么標準成為最主要的問題。其最重要的原因，便在于：

1、就目前來說，司機開車和靠算法駕馭轎車仍是兩種不同的駕馭方法。自動駕馭可以徹底按照交通法規、路途規矩開車，但人類司機并非時間如此，所以簡單呈現算法無法意料的狀況。

2、在經濟發展不發達，路途規劃還不完善的國家，自動駕馭轎車可能沒有足夠的路途標明、交通法規來參閱，形成自動駕馭不及人類駕馭更牢靠。

雖然自動駕馭技能依然存在很多問題，但奔跑仍是經過該項目，研討不同的路途規劃、駕馭習氣，以及交通法規，并將這些放入到新的自動駕馭體系中，期望在不久之后，可以盡可能的契合人類駕馭習氣，將自動駕馭進行不斷的完善。

當然，除了此次奔跑為自動駕馭測驗場所外，更多廠商包括 Waymo，也開端讓測驗自動駕馭技能的車輛在城市中行進，以更多的測驗，來盡可能的完善自己的駕馭體系。

人工智能昌盛的今日，無人駕馭的趨勢顯然現已成為未來的干流。但在無人駕馭徹底實施之前，怎么擬定相應的標準成為最重要的一環，一起，路途上行進的車輛，怎么辨認，怎么做出行動，更應該成為技能者們關懷的一個點，畢竟與很多生命相關。

智能已然全提速，伴隨著更多廠商，諸如寶馬等品牌的涉入，相信在不久之后，咱們就可以看到更科幻的場景了！